中國服裝智能制造聯(lián)盟專家組副組長

東華大學(xué)教授   聞力生

ChatGPT是什么？

1) OpenAI公司推出了ChatGPT!

OpenAI是美國的人工智能研究公司,2015年在舊金山成立，公司的目標(biāo)是推進(jìn)發(fā)展人工智能,造福全人類。OpenAI公司是由埃隆·馬斯克（Elon Musk）與山姆·阿爾特曼(Sam Altman)等人聯(lián)合創(chuàng)建。2018年公司與微軟公司合作推出GPT-1；2019年推出預(yù)訓(xùn)練模型參數(shù)為15億的GPT-2；2020年發(fā)布了參數(shù)達(dá)到1759億的GPT-3；2022年在GPT-3.5的基礎(chǔ)上推出了ChatGPT。所謂ChatGPT是在GPT基礎(chǔ)上進(jìn)一步開發(fā)的自然語言處理（NLP）模型，可以俗稱它為“聊天GPT”，它強化了人工智能的語言對話能力，引起全世界廣泛關(guān)注,見圖一。

2）這里所說的GPT是什么呢？

GPT是英文(Generative Pre-trained Transformer)的字首,可以叫“生成性預(yù)訓(xùn)練變換模型”,也可以叫“生成性人工智能”，是基于自然語言處理NLP基礎(chǔ)上發(fā)展起來的大數(shù)據(jù)、大算力、大模型。GPT是一種計算機自動生成文本和圖像的技術(shù)，它使用了大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，以及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)，可以讓計算機自動生成文本、圖像和視頻，而無需人工干預(yù)。GPT的出現(xiàn)，讓AI技術(shù)發(fā)展到了一個新的高度，可以實現(xiàn)更多的功能，比如自動生成新聞、撰寫文章、制作視頻等。現(xiàn)在的GPT就是新一代人工智能發(fā)展的代表,它可以說是以現(xiàn)在的機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等為主體，在其基礎(chǔ)上參考人腦的計算機制，構(gòu)建機器的學(xué)習(xí)和推理智能系統(tǒng),不管是OpenAI的GPT系列還是Google的T5系列、BERT系列,都是參考人腦的計算機制，構(gòu)建機器的學(xué)習(xí)和推理智能系統(tǒng)的,這些都是在Transformer模型基礎(chǔ)上發(fā)展起來的,見圖二。


Transformer 模型是深度學(xué)習(xí)中的一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，該模型是由 Google開創(chuàng)的,目前Transformer 模型已經(jīng)成為自然語言處理領(lǐng)域中最流行的模型之一。由圖二可知,類似于 Transformer 的模型有許多，其中一些主要的模型包括：BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）：BERT 是由 Google 在 2018 年推出的預(yù)訓(xùn)練語言模型，采用了Transformer模型的編碼器部分，并使用雙向的Transformer 模型來對輸入的文本進(jìn)行建模;T5（Text-to-Text Transfer Transformer）：T5是由Google 在 2019 年推出的一種基于Transformer 的通用文本轉(zhuǎn)換模型，可以處理各種 NLP任務(wù)，如文本分類、問答、文本摘要等;RoBERTa (Robustly Optimized BERT Pretraining Approach）：RoBERTa是Facebook 在 2019年推出的預(yù)訓(xùn)練語言模型，它通過對BERT訓(xùn)練過程進(jìn)行優(yōu)化，提高了在多種NLP任務(wù)上的性能表現(xiàn)，等等。

現(xiàn)在大語言模型受到了人們的廣泛關(guān)注，來自不同公司的大語言模型，像OpenAI的GPT-3、Google的PaLM或LaMDA、Meta的Galactica或OPT等，都是在相同的基本方式上構(gòu)建的，都是基于Transformer構(gòu)建的自回歸、自我監(jiān)督、預(yù)訓(xùn)練、密集激活模型。各種大模型表現(xiàn)類似驚人的能力，但目前的人工智能遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有到達(dá)其能力的終點。那么未來大語言模型的出路在哪里？根據(jù)一些最新的研究結(jié)果提出,下一代大語言模型LLMS(The Next Generation Of Large Language Models)在以下三個方面發(fā)展:大模型可以用產(chǎn)生的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來改善自己；大模型可以核查確認(rèn)事實；向海量稀疏專家模型發(fā)展等等。

3）基于GPT-3.5基礎(chǔ)上的ChatGPT有哪些作用？

2022年11月OpenAI在GPT-3.5基礎(chǔ)上的推出的ChatGPT有哪些作用，我的觀點如下：（1）我認(rèn)為ChatGPT是AI時代最具革命性的技術(shù)創(chuàng)新,在通用人工智能技術(shù)AGI和人工智能自動生成內(nèi)容技術(shù)AIGC發(fā)展上具有里程碑意義；（2）ChatGPT相關(guān)技術(shù)具有非常大的商業(yè)價值，使得搜索引擎在內(nèi)的很多產(chǎn)品都面臨被重構(gòu)或者顛覆的機會，無疑會帶來很多新的商業(yè)機會，整個NLP領(lǐng)域都會受益；（3）基于自監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練的生成大模型與基于少量優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)強化學(xué)習(xí)反饋策略的學(xué)習(xí)范式，有望成為未來推動各個領(lǐng)域前進(jìn)的動力，除自然語言處理NLP領(lǐng)域外，有望在生命科學(xué)、機器人、自動駕駛等各個領(lǐng)域引發(fā)新一輪人工智能熱潮；（4）ChatGPT因其出色的文本生成和對話交互能力,以后寫論文、寫評論、寫劇本、寫代碼等等，無所不能，特別是ChatGPT被集成到word、excel、ppt等工具軟件后，將變革人們的辦公方式，成為新的行業(yè)生產(chǎn)力工具。ChatGPT還將帶動圖像、音頻、視頻等形式的AIGC技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展，使得AIGC的內(nèi)容更加豐富；

但是目前ChatGPT有幾個缺點:(1)基于已有信息聚合生成，缺乏實時信息或背景知識,容易導(dǎo)致回答出錯；(2)由于數(shù)據(jù)偏差，訓(xùn)練數(shù)據(jù)直接影響回答的質(zhì)量，信息的真?zhèn)涡允遣淮_定的；(3)僅有歸納能力，缺乏推理能力。

 4）基于GPT-4基礎(chǔ)上的 ChatGPT新版本上線聯(lián)網(wǎng)了!

ChatGPT剛剛推出，并成為歷史上增長最快的消費者應(yīng)用程序,可到2023年3月15日OpenAI又發(fā)布了基于GPT-4的ChatGPT新版本，OpenAI在其官網(wǎng)稱《GPT-4是OpenAI最先進(jìn)的系統(tǒng)，能夠產(chǎn)生更安全、更有用的響應(yīng)》。一般來說，GPT-4提高了ChatGPT的核心技術(shù)，使得它相比此前的版本，具有更廣泛的一般知識和解決問題的能力，使得聊天軟件能夠以更高的準(zhǔn)確度解決更難的問題。另外，它還增加了一些新功能，比如接受圖像作為輸入，生成標(biāo)題、分類和分析。特別是當(dāng) GPT-4 被整合到微軟一個名為Microsoft365Copilot中時，憑借它強大的圖文處理能力，不僅可以幫你寫各種文檔，還能輕松地將文檔轉(zhuǎn)換成PPT、Excel、數(shù)據(jù)自動總結(jié)成圖表等等，可以肯定的說基于GPT-4基礎(chǔ)上的ChatGPT新版本上線，將是一場勢不可擋的生產(chǎn)力革命。

5）由GPT-4到 GPT-5研發(fā)被叫暫停！

在 GPT-4 誕生兩周之后，未來生命研究所發(fā)表了一封公開信，公開信題為“暫停巨型AI實驗”。這封公開信指出，最近幾個月，人工智能實驗陷入了一場失控的競賽，他們沒有辦法理解、預(yù)測或可靠地控制自己創(chuàng)造的AI大模型。人類社會對其可能造成的影響也沒有做好準(zhǔn)備。因此，公開信呼吁，所有 AI 實驗室應(yīng)立即暫停訓(xùn)練比 GPT-4 更強大的 AI 模型，為期至少 6 個月。截至目前，圖靈獎得主 Yoshua Bengio、特斯拉 CEO伊隆?馬斯克、紐約大學(xué)名譽教授 Gary Marcus等 1000 多人已經(jīng)在這封公開信上簽名。世界上能否暫停超大模型AI實驗？人們將拭目以待。

中國版ChatGPT技術(shù)并不落后

由于 ChatGPT的訓(xùn)練過程所需算力資源大、標(biāo)注成本高，目前國內(nèi)暫未出現(xiàn)對大眾開放的同類產(chǎn)品。但是很多大公司和高等院校都紛紛表示要研發(fā)國產(chǎn)ChatGPT，爭取早日發(fā)布。例如百度、阿里、騰訊、京東和北大、清華、復(fù)旦等等。

下面我們分別介紹一些中國版的ChatGPT現(xiàn)狀情況：2023年2月月7日，百度宣布上線百度版ChatGPT—— “文心一言”，英文名為“ERNIEBot”。“文心一言”是百度基于文心大模型技術(shù)推出的生成式對話產(chǎn)品。“文心一言”究竟能真正實現(xiàn)》類似ChatGPT的能力。國際權(quán)威咨詢機構(gòu)IDC發(fā)布《2022中國大模型發(fā)展白皮書》評估，百度文心大模型在產(chǎn)品、應(yīng)用和生態(tài)能力上全面領(lǐng)先，百度文心大模型脫穎而出，位列國內(nèi)大模型市場格局第一梯隊；阿里達(dá)摩院在大模型各個方向都進(jìn)行了探索，布局完整。早在2021年4月就發(fā)布了首個中文語言大模型PLUG（當(dāng)時參數(shù)是270億）。同年10月份，達(dá)摩院還探索實現(xiàn)了10萬億參數(shù)模型M6，M6模型將AI圖片生成清晰度從OpenAIDALL·E的256×256成功提升到了1024×1024，效果十分驚艷；騰訊在大模型領(lǐng)域的布局早已有之，其“混元”系列AI大模型覆蓋了NLP、CV、多模態(tài)等基礎(chǔ)大模型以及眾多行業(yè)領(lǐng)域大模型；極睿科技公司聯(lián)合清華大學(xué)人工智能研究院、面壁智能、OpenBMB，即將發(fā)布基于中文的千億大模型電商ChatGPT；2023年2月，來自北大的研究者提出了一種更符合人們?nèi)粘＝涣髁?xí)慣的新方法，一個類似ChatGPT版的名為ChatExcel模型的新應(yīng)用，可以直接使用自然語言，動動嘴皮子就能對表格中的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行查詢、修改等操作，就像是一個精通Excel的助手；2023年2月20日，復(fù)旦大學(xué)自然語言處理實驗室發(fā)布了具備ChatGPT能力的語言模型——MOSS，并面向大眾公開邀請內(nèi)測。MOSS的基礎(chǔ)功能與ChatGPT類似，可以按照用戶輸入的指令完成各類自然語言處理任務(wù)，包括文本生成、文本摘要、翻譯、代碼生成、閑聊等等；首個中文版 ChatGPT——國產(chǎn)自研功能對話大模型元語ChatYuan ，于 2022年12月發(fā)布測試版本后，引起社會各界人士的廣泛討論，并且收到了用戶的大量反饋和寶貴建議。而今ChatYuan版本又進(jìn)行了升級，支持中英雙語交互、多次編輯、上下文關(guān)聯(lián)交互、模擬情景設(shè)定等多種新功能；創(chuàng)新奇智推出Castor體系（CastorMES PI產(chǎn)品）Castor體系將AI與生產(chǎn)運營管理相結(jié)合，旨在以平臺的方式幫助制造業(yè)客戶高效完成數(shù)字化、智能化生產(chǎn)落地；聯(lián)匯科技首席科學(xué)家趙天成博士近期發(fā)布OmModelV3新版本，將提供一句話生成算法、自由定義需求、中英雙語互動、智能報告等多個特色功能，用戶可以通過語音或者文字等形式，自由提交任何需求任務(wù)，系統(tǒng)將根據(jù)任務(wù)給出相關(guān)反饋，包括音視圖文等多個模態(tài)的結(jié)果呈現(xiàn)。現(xiàn)在OmModel已經(jīng)實現(xiàn)在智慧電力、視覺監(jiān)管、智慧城市、機器人、數(shù)字資產(chǎn)等領(lǐng)域的落地應(yīng)用，等等。從以上現(xiàn)狀情況可見，中國版ChatGPT技術(shù)并不落后！

ChatGPT將加速服裝智能制造的實現(xiàn)

我曾經(jīng)在網(wǎng)址chatgpteasy.net上就智能制造一些問題和ChatGPT進(jìn)行了對話,它說清楚了與智能制造關(guān)系,見圖三。

很長一段時間，人們?nèi)匀粐?yán)重依賴手寫代碼來實現(xiàn)對機器人的控制，不過當(dāng)ChatGPT出現(xiàn)之后，這種情況就可變了，因為ChatGPT的功能目前已擴(kuò)展到機器人領(lǐng)域，可以用語言直接控制如機械臂、服務(wù)機器人、工業(yè)機器人、無人機等等。最近OpenAI公司投資一家名為“1X”的機器人公司， 1X公司 計劃用這筆資金來加大力度研發(fā)雙足機器人模型 NEO，以及首款商用機器人 EVE。EVE機器人具備輕柔地移動、操縱物體和與現(xiàn)實世界互動的能力，以探索人工智能如何在類人身體中形成，也就是我們通常所說的具身 AI機器人，見圖四。

我曾經(jīng)說過，機器人是實現(xiàn)智能制造最重要環(huán)節(jié)的設(shè)備之一，在智能制造中每使用一個機器人就會替代一個或多個員工。服裝制造業(yè)實現(xiàn)的少人或者無人的智能制造一定要依靠機器人。

目前機器人完成任務(wù)的操作流程是從工程師或企業(yè)用戶開始，需要他們將任務(wù)需求轉(zhuǎn)換為系統(tǒng)代碼。工程師在處于工作流程的回路中，他們需要不斷編寫新的代碼和規(guī)范來糾正機器人的行為，這個過程是緩慢的、昂貴的和低效的，見圖五。


但是在今天，因為ChatGPT是一個在大量文本和人類互動語料庫上訓(xùn)練的語言模型，因此應(yīng)對廣泛的prompt和問題時，它可以生成連貫且語法正確的響應(yīng)，因此人們與機器人的互動，不需要學(xué)習(xí)復(fù)雜的編程語言或機器人系統(tǒng)的細(xì)節(jié)，可以直接根據(jù)機器人要完成的任務(wù)，直接對話ChatGPT機器人，見圖六。因此在服裝智能制造中,基于ChatGPT的自動機器人可以能夠完成更快更多的任務(wù),例如：


ChatGPT可以用于實現(xiàn)智能優(yōu)化設(shè)計，根據(jù)客戶需求快速優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計，提高產(chǎn)品質(zhì)量；幫助企業(yè)實現(xiàn)供應(yīng)鏈智能管理；自動控制生產(chǎn)線,并給出最優(yōu)生產(chǎn)方案；自動檢測產(chǎn)品質(zhì)量，并及時發(fā)出質(zhì)量報告；快速發(fā)現(xiàn)機器故障，以及提供維護(hù)建議；自動生成可視化的報表，使企業(yè)管理者快速了解生產(chǎn)狀況等等，因此，有了ChatGPT對話機器人可以加速服裝智能制造的實現(xiàn)。

機器人在服裝工廠和車間的主要服務(wù)型式是衣料抓取搬運服務(wù)和替代人的操作服務(wù)，特別在我們組建的模塊化制造過程中，例如設(shè)計制板模塊、裁剪模塊、縫制模塊、整燙模塊、折疊包裝模塊、倉儲物流模塊中，機器人不是充當(dāng)主角就是配角，絕對是少不了的。例如：

2021年中央美術(shù)學(xué)院設(shè)計學(xué)院采用“AI+人”工作模式，通過DeeCamp人工智能訓(xùn)練營，“基于AI對話生成的服裝設(shè)計”作品， 見七；2022年日本PLUG株式會社基于對話ChatGPT機器人進(jìn)行的產(chǎn)品包裝和服飾的設(shè)計,見圖八；我國某襯衫企業(yè)生產(chǎn)的襯衫領(lǐng)子模塊,將用智能縫制設(shè)備和CHATGPT對話機器人組成模塊式加工工位,見圖九。


當(dāng)然，因為服裝智能制造的復(fù)雜性,特別在衣料的抓取和傳送以及協(xié)同要求得特別高,因此基于ChatGPT對話機器人還有待發(fā)展,例如:人形機器人的靈巧手等,見圖十。
ChatGPT開啟了一種新的機器人工作范式，它可以允許非技術(shù)人員參加到機器人工作回路之中，在監(jiān)視機器人性能的同時可以向大型語言模型（LLM）提供高級反饋，讓機器人精、準(zhǔn)、快地完成人們所交待的在智能制造中的各項任務(wù),這既省了人的腦力，又省了人的體力。