最近，ChatGPT火出了圈。

ChatGPT是美國人工智能研究實驗室（OpenAI）于去年年底推出的一種人工智能技術驅(qū)動的自然語言處理工具。

英文Chat是聊天、GPT是Generative Pre-trained Transformer（生成型預訓練變換模型）的縮寫。

也可概括為「聊天機器人」+「搜索工具」+「文本創(chuàng)造工具」，其主要用途是作為一個聊天機器人，為用戶提供回答問題和查詢信息的服務。

ChatGPT不單是聊天機器人，還能進行撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務。該模型被互聯(lián)網(wǎng)巨大的語料庫訓練之后，可以根據(jù)你輸入的文字內(nèi)容來生成對應的文字回答，即為常見的聊天問答模式。

神奇的ChatGPT 人工智能聊天系統(tǒng)風暴眼，位于美國東海岸微軟云數(shù)據(jù)中心，代碼總量超350G的ChatGPT系統(tǒng)正飛速推衍，生成億萬靈魂，迎接四海來客。

作為縫制設備領域孜孜不倦的創(chuàng)新求索者中的一員，筆者也懷揣著一顆好奇之心體驗了一把ChatGPT。

我原本打算注冊一個ChatGPT，卻發(fā)現(xiàn)其不對中國網(wǎng)絡開放，首先注冊需要外國的手機號才可以，于是我讓在英國的女兒幫忙注冊。注冊完成后，再用科學方法上網(wǎng)登陸就可以使用了。

下面來看看我與ChatGPT的聊天交流：

ChatGPT的表現(xiàn)是大家有目共睹的，整體下來的體驗是其無論是在一些傳統(tǒng)自然語言處理（NLP)任務包括關系抽取、事件抽取、寫作、對話，還是一些其他任務包括寫代碼、角色扮演等都表現(xiàn)出一種滴水不漏，嚴絲合縫，不給人留下任何把柄的合理性。

然而，客觀來講也存在一些不足，包括面對需要復雜邏輯推理問題的時候(比如應用題)，會給出一本正經(jīng)的廢話；面對事實性問題的時候缺乏對于事實性的判斷；面對主觀性問題的時候為保證立場的客觀，存在一定模版。然而瑕不掩瑜，ChatGPT帶給我們更多的是驚喜與震撼，震撼之余更多的是思考，思考在大模型時代，在現(xiàn)階段我們的研究方向應該是什么，有哪些真正值得做的有意義的、有影響力的工作。

人工智能（AI）民用的時代，拉開了厚重而寬大的帷幕，新世界將徐徐降臨。

ChatGPT是超級工具，不是超級智能，它不會替代人類，而是在升級行業(yè)。它將極大降低創(chuàng)意和執(zhí)行門檻，與人類相輔相成。不再一個人求解，而是人機交流中同行。

隨著算法技術和算力技術的不斷進步，ChatGPT也會進一步走向更先進功能更強的版本，在越來越多的領域進行應用，為人類生成更多更美好的對話和內(nèi)容。

總的來說，人工智能技術對于縫機行業(yè)有著重要的影響，縫機行業(yè)需要適應這些時代發(fā)展的必然趨勢。

隨著縫制設備物聯(lián)網(wǎng)化的快速發(fā)展，未來ChatGPT有可能在縫制設備智能化應用方面發(fā)揮重要作用。

附：

2022年12月末美國人工智能研究實驗室OpenAI發(fā)布了最新的研究成果ChatGPT以及其測試接口。在發(fā)布后的短短幾天時間內(nèi)，ChatGPT就火出了圈。

ChatGPT是OpenAI新推出的一種人工智能技術驅(qū)動的自然語言處理工具，英文Chat是聊天、其中GPT是Generative Pre-trained Transformer（生成型預訓練變換模型）的縮寫。

也可概括為「聊天機器人」+「搜索工具」+「文本創(chuàng)造工具」，其主要用途是作為一個聊天機器人，為用戶提供回答問題和查詢信息的服務。

ChatGPT是 OpenAI 開發(fā)的基于 transformer 的語言模型。它旨在根據(jù)接收到的輸入生成類似人類的文本。以下是其工作原理的一般概述：

輸入編碼：輸入文本被轉(zhuǎn)換為稱為嵌入的數(shù)字表示。然后將此嵌入用作模型的輸入。

注意力機制：該模型使用注意力機制在生成輸出時選擇性地關注輸入的不同部分。注意力機制幫助模型理解輸入的上下文并生成更相關和準確的輸出。

自注意層：該模型使用自注意層來分析輸入的不同部分之間的關系。這使模型能夠理解輸入中每個單詞的上下文，并就如何生成輸出做出更明智的決策。

解碼：模型通過解碼輸入的數(shù)字表示來生成輸出。這是通過將輸入表示轉(zhuǎn)換為所有可能輸出詞的概率分布，然后從該分布中采樣以生成最終輸出來完成的。

微調(diào)：ChatGPT 已經(jīng)在大型數(shù)據(jù)集上進行了預訓練，但可以通過在較小的特定任務數(shù)據(jù)集上進行訓練來針對特定任務或領域進行微調(diào)。這允許模型為特定用例生成更準確的輸出。

ChatGPT的基本原理是：通過對大量語料（比如網(wǎng)頁、文章、書籍等）的訓練，它使用一種叫做Transformer的神經(jīng)網(wǎng)絡來分析大量的文本數(shù)據(jù)，并能夠根據(jù)上下文來生成準確的回復。

在美國人工智能研究實驗室官方的摘要中，其生成ChatGPT有一個"孿生兄弟"，即InstructGPT，兩者采用了相同的訓練方式。

其核心思想是采用人工反饋的方式，利用強化學習的方法去進一步微調(diào)大模型，從而使大模型生成更加符合人類預期的回復。

ChatGPT不單是聊天機器人，還能進行撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務。

該模型被互聯(lián)網(wǎng)巨大的語料庫訓練之后，其可以根據(jù)你輸入的文字內(nèi)容來生成對應的文字回答，即為常見的聊天問答模式。