目前，AI人工智能對企業滲透率是4%，2025年將達到80%以上。這是一條可怕的數據，就像不會用智能手機將淪為邊緣人一樣，紡織服裝等傳統行業數字化轉型勢在必行。制造業將進入到全新的數字化時代，需要構建新型智能工廠、數字化工廠與智能車間以助力傳統產業智能制造升級，將新一代信息技術貫穿到設計、工藝、生產、物流等各個環節。

“他山之石，可以攻玉”，創嘉平臺以恒大新能源汽車智慧工廠構建與運營的實踐為例，對數字化信息技術與傳統制造產業創新融合應用實例展開研究，分析了構建數字化工廠的目的、數字化工廠總體設計、數字化工廠建設路徑要素，以期為服裝等企業數字化轉型之路提供參考。
  

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數字化工廠模型的設計與應用

規劃以智慧園區為基礎，以IT技術和OT技術為支撐，以前瞻技術為引導，通過構建支撐應用場景的IOT架構。

圖1 數字化工廠規劃導圖

廣州工廠投入了大量的自動化設備和信息化應用系統，包含工廠級MES生產執行系統，設備管理系統，質量管理系統，SAP系統，供應商管理系統，WMS系統，AGV智能調度系統，可視化監控系統等。以往各個系統因為基礎軟件的不同，相互之間都是孤島，數據需經過離線人為格式轉換從系統導入另外一個系統。因此，針對不同工業基礎軟件的面向業務需求的接口二次開發至關重要。通過MES結合智能識別RFID系統，從制造的角度、從生產計劃與生產過點動態角度把所有不同模塊從業務的角度串聯起來。

圖2 數字化工廠規劃結構圖

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數字化工廠實施案例

2.1產品數字化
為了加快新產品開發的步伐，通過建立高效的PLM協同集成平臺，實現計算機輔助設計CATIA和研發設計管理軟件PDM的系統集成，建立企業級中央集成BOM系統，對EBOM、MBOM、SBOM進行統一管理。

2.1.1機電軟一體化復雜產品開發
基于PDM系統的全球數字化協同研發平臺、結合CAD、CAE等數字化技術、利用CA PDS的研發數據管控及高性能計算系統，有效支撐了分布于全球多地的造型與總布置能力、結構設計與性能開發能力、仿真分析能力、樣車制作與工藝能力及試驗驗證與評價等能力。

1、產品設計數字化
通過CAD與PLM系統集成，設計人員可以將本機CAD設計圖樣等數據直接上傳至PLM系統并與其產品物料相關聯，實現物料的電子化簽審和產品參數化集中管理，有效管控了零部件的重用、借用，依托于產品的架構實現EBOM的快速搭建。

圖3 產品設計模塊

2、數字樣車（DMU）可視化
基于整車CAD BOM配置，對整車的物理集成進行虛擬評審，實現測量、斷面檢查、3D批注、靜態間隙檢查動態干涉檢查，以及可視化報告；定義靜態檢查標準，按照整車艙室劃分，考慮不同車型、同動力總成、不同配置等因素進行定義；定義整車虛擬評審框架，虛擬評審流程；建立遠程協同評審機制及流程。

圖4 數字化樣車

3、產品配置管理
構建全新的滿足定制化需求的車型配置選裝管理模式；基于中央制造BOM集中管控，實現面向多基地生產的制造管理模式；打通上下游（工程、制造、售后）協調一致的的變更實施管控機制；基于售后工程介入工程方案評估的同步工程設計模式。

圖5 產品配置管理

4、問題管理系統開發
實現以管理虛擬問題為主的設計問題管理，包含問題定義、根本原因、臨時措施制定、永久措施制定、效果驗證、問題關閉等環節的管理；可根據問題發生的階段、問題發生的領域進行問題分類管理；支持分析圖表及報告生成、下載、發布功能。

2.1.2仿真建模及數字化交付

采用西門子最先進的“數字雙胞胎”智能制造系統。真實工廠與虛擬工廠同步運行，真實工廠生產時的數據參數、生產環境等都會通過虛擬工廠反映出來，虛擬與現實結合，并利用三維可視化技術將生產場景真實展現出來，生產數據實時驅動三維場景中的設備[7,8]，使其狀態與真實生產場景一致，從而更充分了解整個生產場景中各設備的運行狀況，達到監測、分析的目的；通過大數據與分析平臺，將云端中匯集的海量數據轉化、分析、挖掘，幫助工廠制定更明智的決策，快速提高生產效率、降低成本和實現質量目標[9]。主要功能介紹如下：

1、智能廠房設計
整個廠房的工作分區（沖壓、車身、涂裝、總裝、檢驗、物流、倉儲等）應根據工業工程的原理進行分析，引入BIM（建筑信息模型），通過三維設計軟件進行建筑設計，可以使用數字化制造仿真軟件對設備布局、產線布置、車間物流進行仿真，尤其是水、電、氣、網絡、通信等管線的設計。

同時，智能廠房規劃智能視頻監控系統、智能采光與照明系統、通風與空調系統、智能安防系統、智能門禁系統、智能火警系統等。采用智能視頻監控系統，通過人臉識別技術及圖像處理技術，過濾視頻中無用或干擾信息、自動識別不同物體和人員，分析抽取視頻源中關鍵有用信息，判斷監控畫面中的異常情況，并以最快和最佳的方式發出警報或觸發其它動作。

2、虛擬仿真
通過詳細的仿真分析驗證，在計劃節點內驗證方案可行性、設備數量及用地面積等信息，有效地將成本控制在預算范圍內，從而約束線體供應商不合理的預算追加；同時在前期進行生產能力仿真驗證，有效控制實際生產的CT、JPH、設備開動率及產能匹配；通過數字化分析和搭建，可以保障設備安裝進度、縮短在線調試時間。


3、數字化工廠搭建
通過數字化平臺將制造數據關聯起來，提供一個制造數據管理與應用環境，利用虛擬現實技術，實現工廠場景建模，構建虛擬工廠。在數字模型的信息化，虛擬與現實高度一致的基礎上，進行硬件接口開發和軟件功能開發，建立虛擬與現實的數據通訊與互聯，搭建虛實融合的數據采集、分析、優化平臺，實現基于大數據、物聯網的工藝優化和智能生產指導。

圖8 數字化工廠搭建

2.1.3工藝一體化平臺
基于3D的數字化工藝規劃、仿真和優化平臺來幫助恒大新能源汽車建立高效的、高質量的產品生產工藝規劃水平，通過工藝一體化平臺，實現產品設計數據向制造的同步，工裝和工藝派生數據的在線設計，以及工裝與產品數據的關聯設計。建立以結構化數據方式整合在一起的產品、工藝、工廠、制造信息，實現制造、過程數據信息化和精細化管理。以產品數據、工藝資源數據為基礎，在數字化環境內，進行工藝布局、工藝設計、工藝仿真驗證。提高工藝文件編制效率，實現工藝經驗積累、有效重用，最終實現設計面向制造[10]。

1、工藝數據中臺的工藝管理
通過三維設計數據的同步更新，進行工藝數據的統籌管理；以產品、工藝、工廠、制造信息整合的結構化數據方式進行BOP發放管理。基于統一的三維數據協同管理平臺，進行標準作業流程的固化，并形成標準作業指導，為精益制造、敏捷生產提供有利的基礎保證。

2、工藝管理平臺的工藝組織
通過工藝一體化平臺，構建統一工藝數據結構，形成工藝信息模版，實現工藝經驗積累、有效重用。建設與PLM系統高度集成的三維數字化協同工藝設計與管理系統，工藝編輯按照樹狀結構化方式進行組織管理，能夠實現產品族的擴展和組織，進而搭建與制造工藝數據的關聯，形成多品種的工藝數據拓展和組織管理。將三維工藝模型、工藝文檔等數據直接與對應的工序/工步相關聯，所有工藝數據均按照PBOM層級關系進行組織和展示。工藝輸出同時支持二維/三維、視頻動畫等多種工藝表達形式[11]。

圖9 工藝一體化平臺

3、工藝基礎數據管理
結合集團的業務特點和國內外經驗，梳理出工藝知識庫，包括標準工藝庫、制造資源庫等，將知識積累固化并集成到工藝一體化平臺，供后續項目工藝規劃和分析參考使用[12]。

4、工藝數據中臺與PDM的集成
基于工時PDM系統建設基礎，結合以上核心需求，構建基于PLM的三維數字化協同工藝系統。主要構建模塊包括：三維結構化工藝設計與管理、工藝檢驗一體化管理、多專業工藝協同設計管理、現場工藝執行與更改管理、工藝資源與工藝知識管理等[11]。

5、工藝無紙化
一般生產過程中工件配有圖紙、工藝卡、生產過程記錄卡、更改單等紙質文件作為生產依據。恒大在智能工廠規劃中普及信息化終端到每個工位，結合輕量化三維模型和MES系統，車輛抵達工位時，可以根據具體車輛配置信息在該工位顯示屏終端顯示對應該車型配置的電子工藝卡片，操作工可直接通過工位顯示屏查看工藝卡片，而不需要自己去查找并切換；操作工人將可在終端接受工作指令，接受圖紙、工藝、更單等生產數據，可以靈活地適應生產計劃變更、圖紙變更和工藝變更。也可以利用智能手機作為終端，完成生產信息查詢等工作。

2.2生產數字化
恒大汽車廣州工廠聯合世界一流的西門子智能制造信息系統，實現數據互聯互通；匯聚德國舒勒、庫卡、杜爾，日本發那科等全球頂級汽車工藝裝備；實現技術頂級，品質一流，成本最優，打造中國汽車工業“新智造”。

2.2.1全自動化沖壓

沖壓車間采用世界最先進德國舒勒伺服高速沖壓線，打造智能互聯全自動化工廠

1、先進智能工藝設備

圖10 先進工藝設備

1）德國舒勒智能全伺服高速沖壓線
伺服直驅的德國舒勒沖壓線，高速、柔性、靜音、節能。生產速度最快可達16SPM，可實現180s快速換模；頂級伺服直驅技術可實現壓力曲線編程控制，最優成型性，智能MMS系統可全面監控壓力、溫度、速度、震動等，大數據分析，實現自診斷預防維護和最優化生產；靜音78分貝行業最優；能源回收共享系統節能30%。

2）國內首創線首板料AGV自動上線
國內首家板料自動AGV上料系統，實現板料自動上線，突破線首單體運行的行業現狀，實現智能互聯：設備各組件自帶智能硬件配置，通過傳感和感應，互聯互通。擁有智能調度系統，可實現生產計劃智能承接，自動識別前后工序狀態并做出運行決策，實現智能高效安全的板料上線。

圖11 線首板料AGV自動上線

2、國內領先全零件自動裝框系統
1）線尾自動裝框采用機器人取代傳統人工裝框方式，實現全零件自動裝框，零件裝框后通過AGV小車自動輸送入庫；

2）國內首家將線尾各種復雜人工作業，實現自動化、無人化的下料區，解決了沖壓行業線尾痛點。通過高精度的零件特征視覺識別技術，結合機器人自動糾偏和工位切換技術，創造性地實現各種造型零件的全自動裝箱；

3）結合生產執行系統和物聯網技術，生產調度智能驅動，各組件無縫匹配，數據無感傳遞自動互聯，實現數字智慧助力工業生產。

圖12 機器人視覺引導抓取

3、工藝數字化開發
采用Autoform 軟件，實現零件成型全工序分析，識別零件剛度、滑移線、沖擊線、回彈等問題，并針對性的提出解決方案，確保零件質量滿足要求，減少后期模具調試周期。

圖13 零件成型模擬

4、模具數字化開發
1）模具廢料滑落模擬
通過 ADAMS 軟件，模擬模具廢料滑落狀態，提前識別堵廢料風險并針對性優化模具結構，降低后期生產過程卡廢料風險。

2）生產線虛擬調試
通過使用PLS 、DIGSIM軟件進行虛擬仿真調試，實現沖壓線、端拾器、模具最優匹配，優化模具結構、優化自動化曲線，縮短調試周期，提高生產節拍。

圖14 產線虛擬調試

5、沖壓智能化MMS系統
通過傳感器進行數據的收集、存儲、分析和處理，設備自我監控、自我診斷，提前識別設備異常問題并準確進行維護保養，確保設備安全穩定運行。

圖15 智能沖壓系統

2.2.2車身黑燈工廠

車身車間自動化率達到100%，各生產線上的智能機器人協同工作，不但能輕松完成白車身的焊接、定型等工序，還可實現24小時全自動作業，是名副其實的高端智能“黑燈工廠”。KA生產線，采用六車型柔性生產線技術，隨機切換生產。共611臺機器人，244個NC定位機構，148臺AGV，全力打造滿足多種車型、多種工藝、鋼鋁混合的自動化、柔性化、生態化、數字化、智能化生產車間。

圖16 車身全自動車間

通過數字化建模、仿真、VC調試、影像線體監控，實現全工藝開發流程3D可視化管理。

1）工藝規劃：使用數字化手段實現工藝流程、BOM、工藝文件、焊點分配、資源調配等的工藝信息管理，可提高效率50%；

圖17 總裝工藝規劃

2）工藝仿真：在設計階段，實現對生產過程的仿真，減少現場調試問題80%，縮短項目工期1個月，降低項目成本5%。

圖18 總裝工藝仿真

3）虛擬調試：在設備安裝前，對機械及電氣系統進行仿真評估，縮短現場自動化調試時間超過1個月，減低工時成本20%。

4）虛擬影像：車身主線外總拼工位使用虛擬影像系統進行監控維護，在二層參觀通道中布局VR體驗和數字化雙胞胎展示。用戶可不進現場，就能夠清晰的掌握線體內的生產情況，身臨其境的沉浸式體驗自動化線體的車身制造過程，也可以嘗試對機器人進行示教，體驗自動化的樂趣。

圖19 總裝虛擬調試

2.2.3總裝智慧云工廠
總裝車間采用世界頂級德國杜爾裝配生產線，集成ABB自動化及西門子全球首創底盤自動合裝虛實匹配技術，融合西門子全球智能MES系統，實現高度的“智慧”工廠（HEAD-Factory）。

融合工業4.0、物聯網、云計算等前沿技術，實現車間及工序間數據互聯互通，300多套智能擰緊工具及全流程電檢診斷系統，實現關鍵信息追溯及大數據管理；

運用數字雙胞胎技術助力產品全生命周期價值鏈整合，并通過西門子數字化仿真軟件進行虛擬仿真，建立虛擬與現實映射的工廠環境。實現從設計、工藝、生產一體化，生產、質量和管理的縱向集成。

2.2.4智能匹配
總裝是所有尺寸偏差最終累積的集合點，新工廠新產品導入時尺寸配合有超出機器識別范圍的風險，易導致高停線率，為此南沙工廠總裝車間投入機器人75臺，規劃整體自動化率達到20%以上，處于行業領先水平，并對自動裝配涉及的尺寸實測數據進行虛擬匹配，可預知和處理尺寸匹配風險，提高設備開動率，并對不良數據進行大數據分析，根據變化趨勢，找到根因，提前對策鎖定（設計問題、車身工藝、總裝托盤、裝配因素…..）。

廣州工廠首先以底盤全自動合裝為項目試點，開發了一套數據互聯互通應用方案。車身車間布置在線藍光檢測設備，測量每臺車的尺寸數據；總裝在前后橋區域布置在線測量工作站，測量每臺前后橋總成的安裝孔位尺寸；托盤緩存區布置藍光檢測設備，測量托盤定位銷尺寸數據；測量數據經過編碼標識后，通過MES系統上傳至智能匹配系統中，與質量數據管理系統上傳來的來料數據一起，通過匹配算法，虛擬計算自動合裝尺寸匹配狀態，將結果輸出至工位上，提前應對解決。

圖20 底盤合裝智能匹配方案

底盤合裝智能匹配主要從虛實結合-數字化雙胞胎技術、數據互聯-智能匹配應用、大數據應用-預測分析三個角度來闡述：

1、虛實結合-數字化雙胞胎
底盤全自動合裝以工業4.0為標準，引入德國西門子頂尖技術，采用25臺ABB機器人配合完成。同時整合了數字化雙胞胎虛實結合技術：

1）項目規劃及調試階段，在虛擬世界搭建3D模型完成PLC程序虛擬調試，提前模擬驗證合裝過程、節拍瓶頸、干涉、人員安全等相關內容，縮短設備導入及調試時間；

2）在生產過程中，通過3D仿真動畫與產線PLC實時通信，實現現實與虛擬世界同步對接，虛實結合，實現合裝工藝過程監控，保證生產平穩運行；

3）新車型導入時先在虛擬世界驗證，再進行實車導入，縮短停機改造時間及導入周期，形成工藝優化的閉環。

圖21 數字化雙胞胎虛實結合

2、數據互聯-智能匹配
采用數據互聯及大數據應用技術實時監控合裝過程質量，保證自動合裝的一次通過率。從車身及總裝車間在線測量設備采集的數據中抓取與合裝相關的尺寸數據，上傳至工廠云端數據中心，根據匹配策略利用統計學相關算法，建立虛擬匹配模型，在實車進入合裝工位作前提前識別合車風險，并將分析結果反饋至各車間工位上，提前應對解決，保證自動合裝高質量通過。

3、大數據應用-預測分析
在云端數據中心將各車間的數據進行收集、處理、分析，根據質量變化趨勢預測工藝及工裝夾具的調整周期，保證自動化設備無故障常態運行。

2.2.5智能物流
1、智能物流設備
智能物流設備具有極高的先進性。單機設備自動化程度高，使用業內高性能高可靠的國際知名品牌，智能設備作業流暢，同時可實現無感高效的智能化設備交互，系統操縱簡潔智能，可實現虛實現實數據互通，助力數字化工廠，基于性能卓越的單機設備，智能匹配使用場景，最大化發揮設備效能，打造不凡的先進物流智造。

2、先進物流系統
恒大汽車生產物流系統由PTMS、SRM、EWM、MES系統構成，基于智能化、網聯化、數字化的生產目標，打造基于工業4.0標準下智能駕駛艙管理系統，實現零部件從供應商端到運輸、入廠及上線的全流程管理PTMS與SRM系統實現了訂單與運輸精細化管理，EWM系統有效支持物流倉儲管理業務，集成系統的智能交互，為無人化、柔性化生產提供了強有力的網聯調度支持。

圖22 物流倉儲管理系統

3、沖焊物流先進性
焊裝車間物流體系搭建基于“智慧物流、綠色物流、敏捷物流”的戰略[13]，在生產物流構建中導入目前國際上一線智能化設備供應商研發生產的AGV智能小車，運用RCS（AGV智能調度系統）與MES(生產管理系統)、EWM（倉儲管理系統）互聯，實現自動化物料分揀和搬運上線，并結合線體視覺取件機械手達到配送-上件全流程無人化，大大降低了物流成本并減少了人員波動對生產帶來負面影響。

依靠視覺感知機械手和高精度器具，在重載激光導航AGV的支持下，沖壓車間成品物流自線尾開始，從下線裝箱/搬運到入庫實現全流程的物流無人化；通過RFID電子標簽的引入，在生產中的任一環節可對每框零件進行詳細追溯，實現對自制件的全生產過程管理。

圖23 沖焊物流系統（RCS系統監控界面）

4、總裝物流先進性
1）智能物流AGV
總裝車間大件共采用38臺潛入式AGV，實現全流程智能配線。

傳統模式：使用作業人員駕駛廠內牽引車，從庫區配送到線體投料點，人工將每一托物料逐一從牽引車脫鉤后，推到滿箱物料緩存工位，再將空箱逐一掛接至牽引車上，返回庫區的循環作業流程。

智能模式：此項目為汽車行業首創大批量導入的二維碼導航AGV，基于AI智能算法，具有集群調度分配任務、自主規劃路徑、高度智能避障，實現從庫區準備物料到線體工位料箱空滿置換，最終返回庫區全流程閉環無人化作業，解決了汽車行業車間物料配送的最后100米，真正意義上解決了行業的痛點和難點。

圖24 零部件智能物流

5、智能立體庫
總裝車間采用了一套智能立體庫，打造顛覆傳統的小件拆垛、入庫、存儲、揀選、出庫、上線全自動的智能解決方案，行業首創實現總裝車間小件從收貨到上線的全程的無人化。項目投入了兩臺工業機器人，一臺進行拆垛，一臺進行入庫、出庫作業。其中拆垛機器人配合可以自學習、自適應、自決策的3D視覺技術進行快速拆垛，拆一箱的平均時間僅為14S，3D視覺技術的應用以及拆垛夾具的柔性化設計降低了對周轉箱及碼垛的要求，目前可以實現5種不同尺寸型號的周轉箱任意碼垛方式的拆垛；另一臺機器人在智能立體庫內部，在系統的控制下進行入庫及出庫操作，可滿足每小時120箱的流量要求。

6、智能分揀機器人
傳統的SPS和排序人工揀選部分確一直以來都是汽車制造物流的智能化瓶頸，要實現物流配送和揀選全流程無人化就須對分揀部分進行研究，對物流SPS機器人分揀進行案例實施，整合物流智能搬運，視覺的有序/無序識別，智能升降設備，自動空滿交換技術，實現了無人化的作業。

圖25 物流智能分揀系統

1）通過MES系統與分揀機器人控制PLC交互，實現生產信息自動下發至分揀機器人，指導機器人按照生產信息作業；

2）通過2D/3D視覺設備對分揀零件進行數據建模，PLC控制機器人抓取零件時，視覺設備對零件拍照識別，指導抓手調整方位合理的抓取零件和將零件放置在SPS小車上[14]；

3）為了解決滿箱零件分揀完成后空箱回收問題，采用將傳統的SPS流利貨架進行改造增加氣缸和光電傳感器，通過視覺系統識別和計數分辨零件箱中零件是否抓取完，以此指導控制氣缸上下擺動，通過零件箱自身重力實現空滿交換作業，同時光電傳感器識別零件箱的到位情況，確保作業的可靠性。

圖26 智能分揀協助

2.2.6工廠實時監控

恒大汽車廣州工廠引入SIEMENS智能制造標桿方案，開發具有恒大特色的生產制造執行系統，采取SCADA集中數據采集方式，打通上下游系統，實現四大生產車間、質量、物流、工藝數據的一體化控制和管理，實現了訂單至交付全流程數據實時互通，滿足客戶查詢訂單的實時位置的需求。

MES系統追溯模塊實現了將精益生產粒度下沉到分總成件，通過上下位系統的信息互通和分總成件單件標識化管理，提升了車輛生產過程數據細化管理的程度，為車輛全過程信息追溯和分析提供了數據支持。分總成工藝數據的采集，也為下游智能裝配的精準化定位提供數據支撐。

MES系統可支持從工廠整體到工位級別的生產狀態監控。

1、MES提供生產狀態整體監控
通過MES系統可實現柔性化生產提高生產能力，解決了當前管理層關注的問題，能通過MES系統可了解當前訂單執行情況、運行情況并得到實時管理報表。系統集成了現場生產實時數據，如生產計劃進度、車間生產實時隊列，生產質量數據等，方便生產管理人員實時掌握車間現場情況，作出生產優化調整，提高生產效率。MES系統實現了生產過程透明化，MES系統監控畫面通過軟件客戶端發送至CCR集中監控室，信息從決策層、管理層，操作層同步傳遞，為后續生產及生產管人員提供決策支持。

圖27 生產狀態整體監控

2、車間級監控
MES系統通過運用RFID和線體上的編碼器結合實現整車的實時跟蹤定位，將車輛定位信息傳送到車間線體的ANDON顯示屏上，可以及時了解車間的在制品情況，并通過分析原因不斷減少在制品實現精益生產，能有效的制定出合理的總裝生產計劃以及各分裝線、焊裝、涂裝的對應節拍和解決焊裝車型生產批次以及涂裝顏色生產批次的問題[15]。能實現了解車間停線情況，提高了維修可達性。如現場異常需要跨車間處理，現場觸發異常Andon，系統會自動推送請求信息到對應部門的Andon大屏。

3、線體級監控：
實時自動顯示生產區域的生產信息、呼叫信息、JPH信息、停線時間日期等內容[16]。操作班組長可以通過通知、虛擬畫面等不同方式根據不同的顆粒度獲得生產、設備、工藝、產品的實時狀態。

圖28 線體級生產監控

4、工位級監控：
現場工位安裝軟Andon屏呼叫取代傳統物理按鈕呼叫方式，減少硬件投入及后期維護成本。呼叫信息更精準，方便現場快捷及時的發送異常信息及請求信息到對應負責人，提高現場問題解決效率，如現場異常需要跨車間處理，系統會自動推送請求信息到對應部門的負責人。

圖29 工位級生產監控

2.3運維數字化

2.3.1生產運行監控
傳統焊點質量檢測方法是通過人工破解、超聲波檢測、渦流在線檢測等手段來控制焊點質量。以上方法都是抽檢，不能達到100%檢測，且焊接參數和質量數據沒有實時的互通，發現質量問題后去追溯，缺乏時效性。

焊點質量智能預測系統將焊接參數和質量數據緊密關聯，形成焊接質量數據模型，能夠通過監控參數的變化，更好地控制焊點質量并及時的進行預警，遏制不良品的產生。打造數據采集、上傳云端、大數據分析、智能預測的智能化流程，同時建立了一車一檔的焊接質量記錄，利于后期問題的追溯。

該系統通過智能儀表測量采集溫度、振動、電流、電壓、水流量等參數，并將參數上傳至系統，與焊點質量測量數據一起進行分析、訓練，最終得到焊接參數與質量數據的相關性，建立焊接質量智能預測數據模型。積累焊接參數和焊接質量的大量數據，與質量問題庫一起作為企業的知識庫沉淀下來。后續新車型根據車身位置、材料、板厚等信息可以快速的在系統庫中找到準確的參數，從而節約新車型焊接參數調試時間。

圖30 焊點質量智能預測

2.3.2智能運維
設備自動化率越來越高，設備復雜程度越來越高，對設備管理要求越來越高，PHM屬于智能制造一部分，通過人工智能和大數據分析處理，提高設備管理效率。
充分利用沖車涂總已有設備自帶的監測傳感器，通過設定的閾值形成簡單的預警曲線，代替人工點檢節省人工工時，從而避免設備出現大故障引起的長時間停機所帶來的經濟損失，同時還能延長設備的使用壽命從而降低備品備件的需求。

圖31 智能運維結構圖

設備狀態監測系統通過采集底層傳感器的數據，或通過其它協議方式接入設備的運行、狀態等多種類型的數據，對關鍵設備的振動、溫度及關鍵參數進行展示和分析。監控室人員或狀態監測中心工程師利用網頁瀏覽器即可滿足對關鍵設備的狀態監測、遠程監視及分析的要求。同時，也可利用移動端微信小程序方式獲取狀態監測數據。

系統支持服務報告和診斷報告的管理功能，可以對月度運行報告和診斷分析報告進行上傳管理，在線查看，下載等操作，方便用戶對報告的管理。

2.3.3可視化培訓和遠程維修支持
1、VR培訓系統
VR培訓系統通過頭戴沉浸式VR設備，為總裝生產培訓提供與現實產線無異的虛擬培訓環境，模擬產線各工位動態組裝過程，在此過程中，實現對產線、產品、裝配工藝乃至上下游工作流的整體認知，應用逐步引導式的培訓方式，使學員能夠快速掌握操作工序及工藝要點。

VR培訓系統，針對車輛總裝產線的人工操作培訓及保障維修培訓，在理論學習與實操訓練之間，構建三維虛擬的裝配與養護環境，使受訓人員在沉浸式的感官體驗中認知、學習、鍛煉及考核。

培訓系統支持2人以上的多人協同操作培訓，技術人員分別在VR環境內，進行汽車產線裝配練習以及虛擬培訓，同時可支持以觀看人員身份進入觀看。

圖32 VR視覺培訓系統示意圖

應用VR技術手段，用戶可通過環繞觀覽、透明剖切、規格標注、講解說明等形式，完成對設備結構、產線功能、關鍵性能參數及各工位任務、工作流程、關鍵生產指標的認知學習。

2、AR遠程設備運維系統
更便捷、準確地指導產品的生產制造過程，為操作工人提供更加直觀的工藝指導，而不再只是復雜、枯燥的作業指導書和圖紙。通過采用AR技術，即使是能力一般、經驗不足的使用者，也可以準確地完成各種各樣的現場維護作業[17]。通過智能眼鏡使用者可以看到高亮顯示的零件，計算機會提示使用者按照何種順序如何安裝，大大提升生產效率并減少安全隱患。

通過AR遠程運維系統和預留對4S維修現場的支持接口，各車間工程師可得到設備原廠專家遠程實時的AR多媒體維修指導和設備程序遠程控制，讓各車間工程師得到最及時的技術支持。

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展望

當前，恒大新能源汽車通過大量使用全球最頂尖技術，融合工業4.0、智能制造、物聯網、大數據等前沿技術在數字化智能工廠建設上頗具規模，取得的成績無疑是令人矚目的。與此同時，恒大汽車始終保持著對前沿技術的不斷探索與精進精神，對5G及區塊鏈創新技術的應用研究也在緊鑼密鼓的開展中。

恒大在國家政策的引導下深耕新能源汽車制造領域，致力于構建世界級的“智慧工廠”，與中國制造一同在世界崛起，譜寫新華章。