在傳統行業紅海中我們用3-5年能不能培養出一批超級獨角獸？超出行業增長速度的高速增長企業背后的動力是什么？在我們討論數字化的時候，重點又是什么？

就讓我們從阿里研究院副院長 安筱鵬在凌迪Style3D · 2021中國服裝論壇上的演講中找尋答案。

當下是“分水嶺”

2007年，美國科技公司估值是歐洲所有公司估值的1/4。而在2020年疫情后，美國科技公司估值已經遠超歐洲所有公司的估值。2020年7月13日，美國云計算公司Salesforce的市值超過了Oracle (甲骨文)；2020年10月3日，美國風力發電公司NextEra，年銷售額90億美元，但其市值卻超過Exxon Mobil Corporation（埃克森美孚公司）。

今天特斯拉市值超過八千億美元，其僅僅憑借0.4%全球汽車銷售份額，占據了全球汽車上市公司市值總額的40%，甚至50%，而且仍顯擴張態勢。

如果用一個關鍵詞描述當下這個特殊時間節點，我想用“分水嶺”這個詞。以多維度去觀察和理解“分水嶺”——新經濟站到C位，所有企業都要思考“諾基亞時刻”。



“獨角獸”的誕生

當我們提到獨角獸的時候，很多人都會想到大數據、人工智能、區塊鏈等高技術的行業。而今卻要思考一個問題，傳統行業，化妝品，服裝行業，3C等，在傳統行業紅海中間，是否可用三到五年的時間培養出一批超級獨角獸？

回顧過去幾年，一些數字原生企業，完美日記、元氣森林、三頓半、認養一頭牛等，盡管他們很小，但是他們以超過行業二十倍、三十倍的速度增長，為什么？四個關鍵要素支持這些企業高速增長。

1，真正以消費者為中心。將消費者資產作為核心資產。高速增長的企業，新客增速是行業平均5-17倍。

2，產品為核心。產品力依然很重要，尤其是新產品開發速度，新產品創新速度是企業高速增長的重要原因。

3，組織力。企業如何對需求變化做出快速響應，構建從管理者到領導者新的體系。這些東西的背后有一個核心東西是

4，數智力，我剛才提到的數字原生，從A轉型到B的時候，你會發現B那個地方已經有一批企業了，這些企業跟他們有什么不一樣？他們是基于IOT，是基于云的，基于SAAS化的，基于數字中臺、業務中臺，是基于移動化的，是面對新的數字原生消費者構建的體系，他們才可以把這些資源實現疊加效應，倍增效應。


數字原生企業三特質。

1，數字原生企業是客戶運營商。

2，數字原生企業生長在云端。

3，數字原生企業是具有高頻競爭力的企業。

數字原生企業是客戶運營商是以智能為基礎，我們都會講智能制造，智慧城市，人工智能，這樣的概念已經討論很多了。從另外一個視角思考智能是什么，羅素說過一句話，智能始于征服恐懼。面對不確定性，什么叫智能？智能就是一個主體對外部環境的變化做出響應的能力。

要認識數字化轉型的本質，首先要深刻認識不確定性。不確定性是在信息約束條件下人們有限的認知能力。無論是在過去原始社會，農業社會，工業社會到今天的數字社會，無論是個體、群體、部落、國家、企業，我們會面對不確定性，如何化解不確定性，有三步——認知規律、預測未來、控制行動。

把這個概念回歸到今天的數字世界，美國國家標準與技術研究院NIST的觀點，衡量智能制造解決三個基本問題：1差異性更大的定制化服務、2更小的生產批量、3不可預知的供應鏈變更和終端。


德國弗勞恩霍夫研究所表示工業4.0邏輯起點是整個德國工業體系如何適應競爭環境的變化，德國工業經過2.0、3.0，正在奔向4.0，過去幾十年時間最大的困擾是歐洲國家很多，很多國家都有自己獨有的標準，是高度碎片化的市場，今天工業4.0能給急需解決的核心問題是如何思考的問題是工業4.0如何能夠建立極少量定制化的生產體系。

這一系列的變化是源于消費端需求變了，當下消費端的需求是什么樣的？個性化，實時化，場景化，內容化，互動化，未來企業面臨最大的挑戰就是如何面臨消費者主權的崛起，新的00后、95后他們對需求已經從碎片化到了粉塵期，由此產生了無所不在的消費場，產生了內容+互動的消費者新連接。

如何面對需求的劇變？所有企業都要轉型成為客戶運營商。例如安踏在2020年，對渠道進行了重構，啟動直面消費者的人貨場。阿迪達斯前兩也發布了這個戰略，輕渠道，模糊線上線下的區別，掌握全局。這種現象反映出來或者是思考的行業發展趨勢是什么？所有企業都要成為客戶運營商。

一，能夠實時洞察客戶需求

二，實時滿足客戶需求

當服裝行業面對高庫存挑戰的時候，其根本原因在于供應鏈體系沒法對需求變化做出響應，可以說不夠智能。這個問題由來已久，只不過當下這個問題變的日益緊迫。怎么解決這個問題？核心在于解決大批量的生產體系，在過去一百多年的時間，所有共同工作都是如何構建規模化生產體系，但今天這樣的體系面臨需求變化的時候必須重建和重構，只有通過數字化方式、方法才能夠解決這樣的問題。

邏輯擴展到整個中國，會看到中國是全球最大的互聯網消費大國，同時中國也是全球最大的制造業大國，如何把這兩個大國優勢進行疊加、聚合、倍增，形成從單輪驅動到雙輪驅動的體系。原有的這套技術架構體系要升級，怎么升級，要實現IOT化，設備和設備的連接，要云化，移動化，要中臺化，這是在供給端，在消費端，無論是你的汽車、航空、服裝、飲料、手機，所有行業都要不斷觸達我們的消費者，可觸達、可洞察、可觀察、可分析、可服務，所有企業的決策都應該是基于消費者洞察的結果，客戶運營商就是實時洞察、滿足消費者的需求。


數字原生企業應當一出生的時候就長在云端，為什么云端如此重要？數字化在中間發揮什么樣的作用？決策，無論是機器決策還是人的決策，背后會影響你的優化資源配置效率，新品開發是決策，客戶定位是決策，營銷策略、研發組織、供應鏈、交付周期、庫存管理、排產計劃、進入新市場，商業模式選擇，這些背后都在于企業家或者是研發總監或者是物流中心負責人做出各種各樣的決策，機器設備和系統做出各種各樣的決策。數字化的核心：把正確的數據在正確的時間以正確的方式傳遞給正確的人和機器。我稱之為數據自動流動，今天企業資源優化效率的提高在于決策，決策的背后在于整個數字系統寧愿把正確的數據，在正確的時間傳遞給正確的人和機器。

其實今天數字化是兩場革命，一個是工具革命，一個是決策革命，今天我們只看到了工具，有人告訴你我們實現了智能制造，你看我們車間有先進的設備，數控機床，AGV小車，非常先進，這是智能，但是它不全面，是看得見的自動化。


還有一種自動化叫做看不見的自動化，數據如何在企業內部自動流動，什么叫自動？自動就是不需要人的干預可以實現你的功能，這個叫做自動，當你采集了客戶需求，上升18個部位，22個指標之后，這22個指標就會轉化為數字化版形，數字機床加工的指令，我們把這個概念拓展出來，我們看看整個制造體系是什么樣的場景，一個企業獲得了產品的需求信息，這個信息就在你的經營管理、產品設計、工藝設計、生產制造，過程控制、產品測試，產品維護每一個環節去流動，在流動的過程中有無數的閉環，閉環背后在做資源優化。

什么叫智能制造，什么叫數字化轉型，過去信息流動是基于文檔的流動，今天基于模型的流動，模型不僅僅是幾何模型，而是有工藝的信息，在數據流動過程中更多的不需要人參與，被替代的不是體力勞動產業工人，而是那些辦公室里邊的白領，這才是數字化。

所謂單向應用，企業集成，企業數字化投入和收益之間并不是平行線，企業數字化收益只有跨越了集成某個零件拐點之后才能實現指數級增長，今天講的所謂工業4.0，兩化深度融合，所有的這些問題都是在講如何實現更高的集成，從這個角度思考，數字化面臨各種各樣的問題，把這些問題歸納為一個問題或者是問題背后的問題是什么？我有一個判斷，供大家去思考，今天企業數字化轉型面臨最大的問題是企業全局優化需求和碎片化供給之間的矛盾，我們看到整個商業系統變的越來越復雜，原有IT架構體系越來越難以適應復雜性，我們需要構建基于云、5G、數據中臺、業務中臺、SAAS化新的技術設施，什么叫數字原生企業，就是長在這條紅線一出生的時候就長在這條紅線的企業就是數字原生的企業。


所以我們需要重新定義這個時代。過去用CAX、ERP、CRM等所描述的是舊地圖，今天面對未來五到十年消費者需求的變化，我們需求面對需求，面對場景，面對角色，重新構建一套新的解決方案，就像用友和金蝶，他們過去都貼滿了ERP的標簽一樣，今天他們給自己貼上了EIP標簽一樣。

所描繪的探索的是云端制造，而不僅僅是智能制造，探索的如何實現需求，設備，供應鏈，排產計劃，供應鏈體系，所有數據的全面上漲，今天的制造展望未來的五到十年，正在從IT時代到DT時代，只有基于新的基礎設施才能實現端到端的優化，從這個意義來說是算法定義的工廠。

具備的基本能力就是高頻競爭，企化、打樣、試銷測款，生產交付，門店運營，要有更高的頻率、效率，為什么可以做到，因為可以對消費者的需求更加精準洞察，當從100件起訂，最快7天交付，質量穩定+成本可控，感知分析、判斷、執行效率更高，效率更高的時候，損益就會更少，所以數字原生帶來的價值，可以實現端到端的優化，可以是云原生，基于數字原生，可以實現全局自動流動，高頻開發與高頻創新與低成本試錯，最后帶來的是更加高頻的決策。


智能智造背后所代表的是未來技術的一種趨勢，這個技術趨勢從技術體系視角去觀察，實現了單機設備、智能產線，公藝優化，車間管理，經營管理，產品開發、需求分析，供應鏈系統的面化，是全球制造企業核心要素全面上云的公司，是一個基于云端大腦進行運營的工廠，真正實現了IT、OT、AT的融合，是一個全面運行在新型數字基礎設施的工廠。

技術價值視角，云端工廠實現了從需求、設計、研發、生產、供應鏈等資源的全局優化。生產全要素、全產業鏈、全生命周期這是工業互聯網所追求的目標。

商業生態角度，可以更高質量，透明化的長尾供給來滿足海量、多元化、個性需求新模式。

從產業轉型角度來說，也在構建一個更加高效的生產體系。從整個中國經濟視角來看，就是我們剛才介紹的更高水平消費的這一端互聯網和供給端互聯網打通，實現雙循環或者是數字經濟時代的雙循環。