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未來,智能科技會如何改變服裝行業(yè)?

       縱觀歷史,服裝的發(fā)展從來與科技和工業(yè)的發(fā)展密切相關(guān)。19世紀縫紉機的出現(xiàn)以及尼龍纖維的發(fā)明,為20世紀的服裝世界打開了無限的可能性;現(xiàn)代主義“機械美學”影響著20世紀的服裝發(fā)展;到了21世紀,伴隨新媒介新科技的發(fā)展,服裝的設(shè)計、制作以及消費再一次發(fā)生顛覆性的改變,服裝面料的特性、研發(fā)以及構(gòu)建成衣的方式也隨之發(fā)生改變。

       “面料”的內(nèi)涵從傳統(tǒng)的“布”擴充到液體、粉末、甚至是氣體、光,傳統(tǒng)的車縫線如今也可以通過對人工智能材料進行數(shù)字化編程、激光切割或是噴繪成型。工業(yè)革命爆發(fā)后,服裝中開始出現(xiàn)現(xiàn)代科技屬性,把一些科技面料以及新型技術(shù)運用在時裝上在時尚界或許已經(jīng)數(shù)見不鮮。

       今天,在大數(shù)據(jù)、5G、物聯(lián)網(wǎng)、新材料等技術(shù)的推動下,紡織服裝產(chǎn)業(yè)再次進入了新的階段。在世界第一紡織服裝生產(chǎn)大國的產(chǎn)業(yè)語境下,在世界最大的奢侈品消費群體的現(xiàn)實基礎(chǔ)上,在未來感、實用性、Cybernetics等關(guān)鍵詞的預熱下,智能科技與時尚服飾更加曖昧,智能科技服裝已然成為服裝行業(yè)歷史發(fā)展的不可阻擋的趨勢。

       未來,智能科技會如何改變服裝行業(yè)?

       我們從設(shè)計、生產(chǎn)制造、銷售渠道三個環(huán)節(jié)看。

       從設(shè)計到搭配:AI全程輔助

       AI在時裝上的應用越來越深入,谷歌、亞馬遜等科技巨頭都在人工智能上做了深入研究,近幾年,人工智能在服裝設(shè)計上的應用也得到發(fā)展。人工智能以輔助設(shè)計師的身份參與到服裝設(shè)計過程當中,為設(shè)計師提供靈感,輔助設(shè)計師快速準確完成設(shè)計。

       2016年5月3日, 在紐約大都會博物館慈善晚宴 (Met Gala)上, Karolina Kurkova穿著由設(shè)計師Marchesa和人工智能Watson協(xié)同設(shè)計的白色薄紗發(fā)光禮服。

       2019年5月3日,ANNAKIKI FOR HUAWEI “Fashion Flair”系列在意大利米蘭正式發(fā)布,該系列由品牌ANNAKIKI創(chuàng)意總監(jiān)楊子(Anna Yang)與華為P30 Pro人工智能“Fashion Flair”共同創(chuàng)作完成, 以HUAWEI P30 PRO 為設(shè)計靈感進行的設(shè)計,是全球首個設(shè)計師與人工智能共同創(chuàng)作的服裝膠囊系列。

        2016年墨爾本時裝周上,澳大利亞時裝設(shè)計師JASONGRECH利用AI設(shè)計程序“IBM Watson”設(shè)計了秀場服裝。這次設(shè)計利用Watson識別和分類消費者對顏色,圖案,面料等的看法,總結(jié)挑選出色彩、面料和紋理,應用到設(shè)計中,JASONGRECH表示人工智能讓設(shè)計變得更快更好,信息收集和分析過程約需要四天,而以前手工通常需要28天。
   

       AI設(shè)計方法:

       1.通過在 Instagram,F(xiàn)acebook 等網(wǎng)站搜集學習時尚圖像,集中探尋時尚潮流和流行趨勢;2.從本公司的原始數(shù)據(jù)中學習,總結(jié)出本公司的服裝風格;3.根據(jù)設(shè)計師輸入的需求,如色彩、材質(zhì)、紋理、主題等,生成設(shè)計圖稿;4.人工對生成的設(shè)計稿進行調(diào)整,使設(shè)計稿更向所需款式靠攏;5.應用程序再度學習新輸入的信息,進行重新設(shè)計,一步步生成設(shè)計師所需要的款式。

       AI設(shè)計優(yōu)勢:

       1.能夠及時快速的捕捉流行趨勢;2.快速生成設(shè)計圖;3.提供大量設(shè)計圖,為設(shè)計師提供靈感,拓展設(shè)計師思維;4.減少人力投入,設(shè)計更加智能化。

       目前,AI在服裝設(shè)計領(lǐng)域已經(jīng)成為一種方便快捷的輔助設(shè)計工具,為越來越多的品牌和設(shè)計師所接納和使用。AI能為設(shè)計師提供無限的靈感,捕捉最新流行趨勢,減少體力勞動,甚至可以取代一部分服裝設(shè)計助理的工作。

       取代的不僅僅是設(shè)計,在服裝搭配方面,AI還可以成為選擇困難癥和穿搭小白的“救星”。

       Facebook近期推出了一個時尚穿搭推薦模型 ——Fashion  ,根據(jù)用戶的自身條件,通過算法,對現(xiàn)有服裝進行巧妙的穿搭調(diào)整,推薦最適合的穿搭。與網(wǎng)上坐擁千萬粉絲的時尚博主不同,這個模型并不鼓勵通過購買新的服裝去改變用戶的穿搭,而是充分利用用戶現(xiàn)有服裝,通過改變穿著方式,對搭配進行調(diào)整,為用戶提供最合適的造型推薦。

       比如,同一套衣服,它可能會指引你將上衣塞進褲腰里,或者將外套的衣袖卷起來,又或者推薦你換一下系絲巾的方式......通過細節(jié)的微調(diào),改善整體的時尚性。即使你是穿搭小白,也可以瞬間變身時尚達人,哪怕你是只會穿格子襯衫的程序員,它也能幫你推薦最fashion的穿搭。

       Fashion   模型是由一個深度圖像生成神經(jīng)網(wǎng)絡構(gòu)成,它會先從網(wǎng)絡圖片中學習判斷時尚性,再從多張圖片中學習,并將時尚進行分類和等級劃分,然后利用服裝生成框架,通過編輯服裝搭配,最后輸出結(jié)果。

       科技,將成為未來服裝行業(yè)最時尚的設(shè)計元素。

       生產(chǎn)制造:定制化推動柔性化

       過去的十年,是中國互聯(lián)網(wǎng)電商崛起的十年。到如今,國內(nèi)每賣出100件服裝,就有30件是通過互聯(lián)網(wǎng)銷售出去的。

       電商的強勁倒逼供給端縮短生產(chǎn)周期、優(yōu)化產(chǎn)品品質(zhì),而另一邊的需求端則開始追求更加多元化、個性化和差異化的消費,尤其是以90后和00后為主,這種需求正在催生各種個性化的柔性定制,可以說定制化將是未來服裝行業(yè)的發(fā)展趨勢。

       目前,服裝柔性化生產(chǎn)的實施形式多樣:例如以山東迪尚集團為代表的網(wǎng)絡協(xié)同制造;以山東南山紡織服飾公司為代表的離散型企業(yè)智能制造;以山東紅領(lǐng)集團(酷特集團)為代表的個性批量定制,數(shù)據(jù)全自動流動生產(chǎn);以福建柒牌集團為代表的個性定制的精益生產(chǎn)和以浙江省報喜鳥為代表的高級個性定制生產(chǎn)等。

       服裝行業(yè)主要是時尚、小批量和定制。大數(shù)據(jù)可以提取時尚元素,激發(fā)設(shè)計靈感,自動設(shè)計時尚產(chǎn)品,小批量和定制則需要數(shù)字化技術(shù)為支撐。定制技術(shù)的出現(xiàn)或許對于服裝行業(yè)整合供應鏈,實現(xiàn)柔性生產(chǎn),重構(gòu)傳統(tǒng)商業(yè)模式的“人貨場”有利。而個性化定制的特點也催生著柔性供應鏈的誕生。

       曾經(jīng)風靡一時的Forever21,因供應鏈的呆滯而被拖垮,跟不上日益注重個性化的消費市場而敗退中國。與此相對,積極改造供應鏈、強化柔性供應體系的國際品牌紛紛借勢而上,例如ZARA、H&M、優(yōu)衣庫、Michael Kors等,滿足了消費者豐富的個性化表達,市場業(yè)績也扶搖直上。

       早在2016年就已估值千億美金的ZARA,是服裝行業(yè)柔性供應鏈的代表品牌。ZARA一年中大約推出12萬種時裝,而每一款時裝的量一般不大,即使是暢銷款式。ZARA通過這種選擇多樣、品種豐富、數(shù)量有限的獨特經(jīng)營方式,培養(yǎng)了一大批忠實的追隨者。而這種“ 多款式、小批量”的運行模式,離不開ZARA靈敏的供應鏈體系。
  

       柔性供應鏈拯救了傳統(tǒng)服裝行業(yè)的兩大痛點: 一是又愛又恨的起訂量,大規(guī)模集約生產(chǎn)雖然降成本,卻呆滯不靈活,還帶來庫存;二是永遠清不完的庫存,先生產(chǎn)后銷售的模式,使得庫存積壓成山,占用資金空間。

       因此,打造柔性供應鏈,一方面是個性化消費時代服裝企業(yè)降本增效的關(guān)鍵。另一方面模塊化的智能制造,也讓消費者在個性化方面有了更多的選擇。

       柔性化,將成為未來服裝行業(yè)的生產(chǎn)方式。

       銷售渠道:數(shù)字化帶來新體驗

       數(shù)字化對服裝零售的價值不僅在于改變生產(chǎn)方式,更重要的是幫助服裝企業(yè)在線上和線下尋找新的銷售渠道和增長點。

       一場疫情,讓零售企業(yè)的線下門店普遍受到影響,而太平鳥新零售業(yè)務快速增長,僅在3月5日-8日“女王節(jié)”期間,太平鳥就合計實現(xiàn)銷售2.46億元,女裝單品牌過億,其中通過微信小程序、直播等新零售方式實現(xiàn)的營業(yè)額超過一半。

       面對疫情這只“黑天鵝”,太平鳥為何能應對得如此迅速,其主要原因在于這家服裝“老字號”從2015年開始轉(zhuǎn)型,決定將品牌定位年輕化、潮流化。隨后,供應鏈方面開始施行TOC商品管理項目,根據(jù)實際銷售情況,將生產(chǎn)模式和補貨模式調(diào)整為“追單模式 快速補貨”,從而提高運營效率;銷售渠道方面憑借與天貓的合作成功轉(zhuǎn)型線上,位居國內(nèi)時尚服飾品牌排行榜第一。2017年1月太平鳥在上交所上市,當年轉(zhuǎn)型就已初見成效。

       除渠道外,數(shù)字化營銷系統(tǒng)也是“新零售”的一部分。基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的人工智能決策平臺成為服裝企業(yè)必不可少的“幫手”。以深演智能為例,這家AI營銷技術(shù)公司能夠通過智能決策引擎DMP,實現(xiàn)創(chuàng)意內(nèi)容,并對接一站式智能流量管理系統(tǒng),以此廣告投放功能。同時,其智能流量管理系統(tǒng)還可以進行數(shù)據(jù)反哺,整個系統(tǒng)形成一個閉環(huán),實現(xiàn)營銷決策更加科學化高效化,做到“千人千面”。

       在線下,數(shù)字化發(fā)力點在智能門店導購上。

       傳統(tǒng)門店能夠依靠的分析數(shù)據(jù)基本以POS系統(tǒng)為主,智能門店則通過人工智能設(shè)備,串聯(lián)人、貨、場所有信息,經(jīng)過后臺整理衍生出多種運用系統(tǒng),幫助門店提高銷售效率。

       優(yōu)衣庫是數(shù)字化試水的先行者,早在2014年,優(yōu)衣庫就以數(shù)碼海報的方式拉開其數(shù)字化戰(zhàn)略序幕,嘗試線上線下人貨打通。后來推出的數(shù)字體驗館也是優(yōu)衣庫為實現(xiàn)門店數(shù)字化智能化而做的進一步嘗試。此外,優(yōu)衣庫很早就啟動智慧支付,通過支付寶支付,微信支付等無現(xiàn)金支付方式,讓進店消費享受便捷快速地無現(xiàn)金消費體驗。隨后優(yōu)衣庫又推出網(wǎng)店下單、門店自提服務,通過技術(shù)打通線上線下庫存,開啟線上線下全時隨地聯(lián)動購物。2017年7月,優(yōu)衣庫在全國門店引入智能導購大屏,讓消費者更方便地實現(xiàn)購物之旅。AR技術(shù)開始火熱后,優(yōu)衣庫和支付寶合作,通過AR技術(shù)和實體門店購物結(jié)合,春節(jié)期間為顧客帶來AR實體門店搶紅包新體驗。

        不止優(yōu)衣庫,整個快時尚行業(yè)都在不斷通過線上化改造、智慧化門店來重構(gòu)自身的人、貨、場。早在2009年,優(yōu)衣庫就入駐天貓。2013年GAP也在天貓開店。2014年,ZARA入駐天貓。

       有人跑得快,就有人跑得慢。直到2017年12月15日,H&M 集團才宣布與阿里巴巴開啟戰(zhàn)略合作,旗下核心品牌 H&M 和H&M Home 于 2018 年入駐天貓。除了比拼線上,服飾零售巨頭在中國的線下門店也是各自進行智慧化、數(shù)字化改造。無論是GAP的“網(wǎng)訂店取”,還是ZARA的“大數(shù)字運營”,或者是優(yōu)衣庫的“數(shù)字體驗館”。

       這其中會應用到很多新技術(shù):消費者畫像、物聯(lián)網(wǎng)流通、商品追蹤、大數(shù)據(jù)收集等。通過對這些數(shù)據(jù)的分析,最終為服裝品牌優(yōu)化銷售方案,形成閉環(huán)。

       服飾零售數(shù)字化是服飾未來零售的必由之路,其本質(zhì)是以消費者為驅(qū)動,利用大數(shù)據(jù)和新技術(shù)進行產(chǎn)業(yè)鏈全面數(shù)字化升級,通過線上線下一體化最終實現(xiàn)效率與體驗的提升。

       數(shù)字化,將成為未來服裝行業(yè)的銷售方式。
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